NVIDIA 成为 Inria 基金会 Scikit-Learn 联盟的新赞助商

作者: NVIDIA , François Goupil

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我们很高兴地宣布 NVIDIA 已加入 scikit-learn 联盟 成为企业合作伙伴。作为 GPU 加速计算解决方案的领先提供商，我们 NVIDIA 认识到机器学习的重要性及其在许多行业和科学领域发展中的作用。我们与 scikit-learn 联盟的合作关系表明我们致力于支持机器学习社区中开源软件的开发和进步。

Scikit-learn 是一个流行的开源 Python 机器学习库。scikit-learn 的优势之一是其易用性和定义明确的 API。这使其成为数据科学家和机器学习从业者的首选工具。得益于其活跃的社区和持续的开发，scikit-learn 不断发展和改进。

在 NVIDIA，我们相信投资于 scikit-learn 等开源项目非常重要。毕竟，它是科学和工业中现代数据堆栈的核心组成部分。通过为 scikit-learn 联盟提供资金支持，我们为 scikit-learn 的长期可持续性做出贡献，并帮助确保它在未来几年内仍然是一个易于使用、可靠且有价值的工具。此外，我们希望帮助推进项目的开发，提高其性能，并增强其在 GPU 上进行机器学习的能力。

我们与 scikit-learn 联盟的合作关系还将使我们能够更紧密地与 scikit-learn 社区合作，并为我们提供洞察力，了解我们如何改进 NVIDIA 的 RAPIDS 开源库 以更好地满足他们的需求。我们致力于与基金会合作，确保 scikit-learn 仍然是一个强大且易于使用的机器学习库，满足科学和工业中数据科学从业者的需求。

NVIDIA 对 scikit-learn 的承诺不仅仅是资金支持。我们聘请了经验丰富的开源维护者 Tim Head 全职参与该项目。这并非 Tim 第一次参与开源项目。他之前曾为多个知名开源项目做出贡献，包括 Project Jupyter。他的重点将是审查拉取请求并协调大型功能的开发。Tim 最近被选为 scikit-learn 的核心维护者。他的专业知识和经验对于确保项目的持续增长和成功将是无价的。

总之，NVIDIA 与 scikit-learn 联盟的合作关系是我们持续致力于支持机器学习社区中开源软件的开发和增长的重要一步。我们很高兴与基金会和贡献者社区合作，帮助推进 scikit-learn 的功能并加速机器学习应用程序的开发。

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